面对机器翻译的现状

　　虽然该机器翻译质量距离专业人工翻译的水平还有一些差距，目前还未能达到较为理想、普遍应用的水平，但部分已经达到一般人工译员的水平，且通过神经网络翻译出来的译文普遍没有明显的“翻译腔”，相对更加通顺。

　　那么，面对机器翻译的这种现状和趋势，我们在学习、工作和生活中该如何充分挖掘和利用机器翻译的价值呢?

　　1. 使用“人机交互翻译”模式提高翻译效率和质量。通过“机器翻译——人工遴选组合——译后编辑润色”的过程，提高翻译效率和翻译质量。

　　但并非每个人、每个外语学习者或外语工作者都能借此获得高质量的翻译效果，这一翻译过程还受到操作者综合语言水平，包括汉语、英语和德语水平的制约;受到操作者对各种翻译软件熟悉程度的制约;受到原始文本特征的制约，例如我们看到机器翻译对时事类内容的处理比较好，但对诗歌、小说、古文、特定语境下的表达处理还有明显的不足。

　　所以，我们还是要继续不断地提高自己的综合语言水平，提高自己的技术水平，关注机器翻译的发展动态及人机交互翻译领域的新进展。

　　2. 借助机器翻译快速阅读外语文献和信息。对于非德语专业人士，例如众多在德国大学学习的中国学生来说，阅读外语文献和信息可能是学习外语最主要的目的之一。随着机器翻译质量的提高，快速获取信息变得可能。但因为机器翻译的质量还没达到理想可靠的水平，所以掌握一定的外语知识还是必要的，另外在阅读机器译出文献、文章的时候，要有批判的精神，发现不合理的地方要找专业人士请教。

　　3. 开设机器翻译(机辅翻译)课程。国内已有很多高校专门设置了机器翻译(或机辅翻译)这一课程。但这些课程目前主要面对英语学习者，使用最多的可能是Trados软件。随着机器翻译质量的提高，我们也可以尝试开设机器翻译课程，充分利用现代技术手段，紧跟时代发展步伐。

　　4. 提高或优化外语写作质量。不少同学在写毕业论文的时候，有时候想到了很好的内容，有很好的观点或结论，但因为外语能力不够，而不得已使用其他表达方式甚至放弃了相应的内容，降低了文章内容的质量，在这种情况下，适当借助机器翻译且能对机器译出的内容进行优化调整，可以提高外语写作的质量。但要说明的是，这里所说的外语写作并非文学创作类的写作，而是以内容为核心的专业写作。

　　5. 研究机器翻译的过程并参与其中。机器翻译目前主要是采用循环神经网络或卷积神经网络翻译，其技术基础涉及外语、翻译学、语言学(自然语言分析处理)、计算机、数学、脑神经科学等多学科知识。如有可能，可以尝试外语+复合专业的学习，提高自己在未来社会的竞争力。