自动后编辑技术在机器翻译中的应用

译声小编为大家整理SPE技术的应用。SPE（自动后编辑）技术本质是对机器翻译结果的一种统计矫正过程，对于改进基于规则的机器翻译系统的效果尤为明显。规则系统的整个翻译过程由规则主导，翻译结果呈现出一定的规律性，翻译中的错误同样也具有规律性。通过将规则系统和统计系统串联，把规则系统的输出，作为基于统计系统的输入，来自动矫正规则系统输出结果中错误，可以大幅度改进机器翻译结果的准确率。这种方法的优势是：最终译文中保留了基于规则系统的优点,如：长距离依赖关系及其他语法限制等，而短语搭配的流利度却可以得到大幅改善。实践表明，这种方法，不仅仅可以大幅提高基于规则的系的性能，而且相对于单引擎模式下基于短语的统计机器翻译系统，也有一定的优势。
目前，SPE的方法主要分成两类：第一种方法，以Simard等人为代表，统计模型的训练过程中，使用规则系统输出作为源语言，使用人工编辑矫正过结果做为目标语言，进行训练语料。第二种方法，则直接使用双语平行语料作为训练语料。第一种方法的重点在于，矫正基于规则的系统的输出结果中的错误，这些错误矫正原则是人工编辑的译文为基础，训练得来。第二种方法，重点是矫正输出假设译文和参考译文间的差异，使基于规则的系统的输出结果更接近于参考译文，矫正的可能并不是某种错误，而仅仅是结果更接近训练语料中的表达方式。
SPE技术已经逐渐被各大主流机器翻译公司所使用，成为新一代机器翻译引擎中的一项核心技术，例如机器翻译巨头SYSTRAN和国内老牌机器译声翻译等，都已经成功将这项技术引入到自己的产品中，对传统的基于规则的机器翻译系统的性能，起到了大幅度的改进作用。